أصبح عالمنا يعتمد بشكل متزايد على البيانات. تستوعب المؤسسات من جميع الأحجام كميات متزايدة من البيانات كل يوم ، ومن الضروري الاستفادة منها بالكامل لإطلاق العنان لإمكانيات جديدة.
ومع ذلك ، فإن عملية تحويل البيانات ليست بسيطة بسبب الكم الهائل من البيانات الأولية. قد يفاجئك أن تعلم أنه كل يوم ، ما يقرب من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات التي يتم إنشاؤها في جميع أنحاء العالم. مشكلة أخرى هي أن معظم البيانات الأولية لا علاقة لها بعملك.
ما هو تحويل البيانات؟
بشكل عام ، تحويل البيانات هو عملية يتم من خلالها تحويل البيانات الأولية إلى تنسيق مُحسّن لأهداف عملك المحددة ، وبالتالي جعلها قابلة للاستخدام في عملك.
يمكن أن تمنحك البيانات الأولية لعملك نظرة ثاقبة لعملك وعملائك ومنافسيك وهو أمر ضروري للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك ، عندما يتم تقديم البيانات في شكلها الأولي ، لا يمكن الوثوق بها. البيانات الواردة فيه ليست ذات صلة وذات صلة في نفس الوقت. أيضًا ، قد تكون هناك أخطاء أو قيم مفقودة في البيانات. يمكن العثور على بيانات مكررة في بعض الأحيان.
أثناء عملية تحويل البيانات ، يتم استخراج البيانات الأولية وتنظيفها وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتكامل والتحليل والتخزين والعديد من العمليات الأخرى.
يمكن إجراء تحويل البيانات يدويًا أو تلقائيًا باستخدام أداة تحويل البيانات ويمكن تغيير تنسيق البيانات أو هيكلها أو محتواها أو سياقها لجعلها أكثر فائدة.
"أثناء عملية تحويل البيانات ، يتم استخراج البيانات الخام وتنظيفها وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتكامل والتحليل والتخزين والعديد من العمليات الأخرى."
- نيراج أغاروال
لماذا يعد تحويل البيانات ضروريًا لعملي؟
تحتاج الشركات إلى تحويل البيانات لسببين: أولاً ، لتحويلها إلى معلومات مفيدة ، وثانيًا ، لتحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ.
لا تقدم البيانات الأولية قيمة كبيرة. البيانات الأولية وحدها تجعل من الصعب اتخاذ القرارات أو اتخاذ الإجراءات. يمكن للإنسان أو الآلة الاستفادة من البيانات عندما يتم تحويلها إلى تنسيق يمكن فهمه. خلال هذه العملية ، يتم تطبيق الخوارزميات والقواعد على البيانات لاشتقاق رؤى وأنماط يمكن استخدامها.
وفقًا لأبحاث Gartner ، عانت الشركات من خسائر يبلغ مجموعها حوالي 15 مليار دولار سنويًا بسبب جودة البيانات الرديئة. لا بد أن تزداد مشكلات جودة البيانات سوءًا بالنسبة للشركات التي لديها عدد كبير من أقسام الأعمال والعمليات عبر منطقة جغرافية واسعة ، بالإضافة إلى العديد من الموظفين والعملاء والموردين والمنتجات التي تحتاج إلى إدارتها.
حالات العمل التي تتطلب تحويل البيانات
لكي تنجح أي شركة ، يجب إجراء تحويل البيانات بغض النظر عن الحجم والقطاع الذي تعمل فيه. ومع ذلك ، فقد حددنا بعض الأمثلة على تطبيقات تحويل البيانات التي يمكن أن توفر أكبر فائدة للأعمال التجارية:
التجارة الإلكترونية
تنتج أعمال التجارة الإلكترونية الكثير من البيانات كل يوم ، ويعتمد نجاح الأعمال بشكل كبير على كيفية جمع الأعمال لرؤى قيمة منها. لذلك فإن أهمية تحويل البيانات أمر لا مفر منه لشركات التجارة الإلكترونية.
البنوك والمصارف
يعتمد القطاع المصرفي أيضًا بشكل كبير على البيانات. بدءًا من معلومات العميل إلى إنشاء عرض مخصص للعملاء ، اعتادت البنوك على استهلاك كمية هائلة من البيانات. يمكن أن يساعد تحويل البيانات المعاهد المصرفية على توليد رؤى قيمة من البيانات الأولية.
الرعاية الصحية
من بين جميع الصناعات التي تشهد تحولًا رقميًا ، تحتل الرعاية الصحية موقع الصدارة. تعمل الآلاف من المستشفيات والمنشآت الطبية الذكية على دمج الذكاء الاصطناعي في كيفية تحديد الأمراض المحتملة وكيفية عملها.
مالية
تتلقى المؤسسات المالية معلومات عن عملائها من مجموعة متنوعة من المصادر. لا يمكن استخدام معلومات العميل هذه مباشرة لجلب الأعمال. لذلك فإن تحويل البيانات أمر لا بد منه لتحويل البيانات من تنسيق خام إلى معلومات ذات مغزى.
كيف سيفيد تحويل البيانات أعمالي؟
لا يكتمل حل تحليلات البيانات بدون تحويل البيانات. لا يمكن أن تكون الجودة الرديئة للبيانات باهظة الثمن فحسب ، بل قد تكون عديمة الفائدة أيضًا. يجب أن تكون الشركة قادرة على استخراج البيانات وتحويلها إلى معلومات مفيدة حتى تظل مرنة وقابلة للتكيف.
أدناه ، حددنا بعض مزايا خدمات تحويل البيانات لعملك.
تحسين جودة البيانات
يمكن أن تنشأ العديد من المشاكل نتيجة للبيانات السيئة. عندما تقوم بتحويل بياناتك ، يمكنك تزويد مؤسستك بفرصة التخلص من مشكلات الجودة وتقليل احتمالية سوء التفسير لضمان سير أعمالك بسلاسة.
تقليل المخاطر
عند استخدام بيانات غير متسقة ومتناقضة ، فإنك تعرض مصالحك المالية ومصالح سمعتك للخطر. يعد توحيد البيانات وجودتها أمرًا بالغ الأهمية للحد من هذه المخاطر.
توفر المزيد من ذكاء الأعمال والبيانات التحليلية
لا تقوم غالبية الشركات بتحليل بياناتها لاكتساب ذكاء الأعمال لأعمالها. تعتبر أدوات تحويل البيانات فعالة للغاية في تحسين إمكانية الوصول إلى بيانات شركتك وتوحيدها واستخدامها في سياق الذكاء.
إدارة البيانات الفعالة
عندما يتم دمج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، هناك تحد متزايد من حيث اتساق البيانات الوصفية. سيساعدك تحويل البيانات في تحسين البيانات الوصفية وكذلك فهم مجموعة البيانات بشكل أكثر دقة.
عرض مرئي للمعلومات
من بين مختلف الخطوات التي تدخل في عملية تحويل البيانات ، عرض مرئي للمعلومات هي واحدة من أهمها. يصبح تحليل البيانات بدقة وبصيرة أسهل عندما يتم تقليل الضوضاء وتحسين بنية البيانات.
ما هي الخطوات المتضمنة في عملية تحويل البيانات؟
هناك عدة خطوات متضمنة في عملية تحويل البيانات كما هو مذكور أدناه:
اكتشاف البيانات
لتحويل البيانات ، يجب علينا أولاً تحديد وفهم المعلومات الموجودة في الملفات المصدر. يتطلب تحليل بيانات المصدر النظر في جودة البيانات وخصائص الجودة وهيكل البيانات المصدر. باستخدام هذه الطريقة ، يمكن إجراء تحليل أفضل للبيانات ويمكن إنشاء ذكاء أعمال ذي قيمة.
رسم خرائط البيانات
كجزء من هذه العملية ، يحدد المحللون المعايير المطلوبة لتعديل الحقول الفردية ومطابقتها وتصفيتها وضمها وتجميعها ضمن مجموعة مصادر البيانات. يتضمن رسم الخرائط استخراج قيمة الأعمال من مصادر خارجية وداخلية متعددة ، وتوحيد البيانات ثم تحويلها إلى تنسيق تحليلي وتشغيلي.
استخراج البيانات
تتضمن إحدى خطوات عملية الترحيل نقل البيانات من نظام المصدر إلى النظام المستهدف. يمكن استرجاع البيانات إما من مصادر منظمة (مثل قواعد البيانات) أو من مصادر غير منظمة (مثل تدفقات الأحداث ، وملفات السجل) للبيانات.
تحويل البيانات
هذه هي الخطوة الأخيرة في عملية تحويل البيانات. هناك مصادر متعددة للبيانات المهيكلة أو غير المهيكلة التي يتم جمعها وتحويلها إلى تنسيق يمكن أن تستخدمه الشركات لإدارة بياناتها بكفاءة.
مراجعة البيانات
بمجرد تحويل البيانات ، ستحتاج إلى التحقق من البيانات مرة أخرى للتأكد من أن التحويل كان دقيقًا. يمكن تشبيه عملية المراجعة بعملية ضمان الجودة.
ما هي طرق تحويل البيانات المختلفة؟
هناك العديد من طرق تحويل البيانات المتاحة لاكتساب رؤى قيمة من البيانات:
تحويل البيانات اليدوي
تتضمن الخطوة التالية كتابة جزء صغير من التعليمات البرمجية يدويًا لتنفيذ تحويل البيانات. تعد R و Python و SQL من أكثر لغات البرمجة شيوعًا التي يمكن استخدامها لإجراء تحويل يدوي للبيانات.
تستغرق طرق تحويل البيانات اليدوية وقتًا وجهدًا لتحويل البيانات يدويًا. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب العملية قدرًا كبيرًا من الوقت لترميز التحويلات يدويًا واختبار التحويلات والحفاظ على أكواد التحويل.
تحويل البيانات باستخدام أدوات ETL في الموقع
يشير ETL إلى الاستخراج والتحويل والحمل. يتضمن بشكل أساسي استخراج البيانات من مصدر واحد أو أكثر ، وتحويلها إلى تنسيق ثابت ، ثم تحميلها إلى الوجهة المرغوبة.
يمكن أن يكون تحويل البيانات مكلفًا للغاية عند استخدام أدوات ETL المحلية ، ونتيجة لذلك ، تنتقل الشركات الآن إلى أساليب ETL المستندة إلى مجموعة النظراء لإجراء تحويلات البيانات الخاصة بهم.
تحويل البيانات باستخدام أدوات ETL المستندة إلى السحابة
طريقة أخرى فعالة للغاية لتحويل البيانات هي أدوات ETL المستندة إلى مجموعة النظراء. بمساعدة هذه الأدوات ، يمكن للمنظمات معالجة كميات كبيرة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة بطريقة فعالة وفي الوقت المناسب.
يشير الاسم إلى أن هذه الأدوات تعمل من خلال الخوادم السحابية ، مما يعني أنها أكثر فعالية من حيث التكلفة من طرق ETL المحلية.
أفضل أدوات تحويل البيانات لتسهيل رحلتك
هناك نوعان من أدوات تحويل البيانات المتاحة في السوق لمساعدة عملك على التعمق في البيانات واستخراج المعلومات القيمة منها.
أدوات البرمجة
هذه هي الأنواع الشائعة من أدوات تحويل البيانات التي تعمل باستخدام لغات البرمجة مثل SQL أو Python. عادة ما يتم تنفيذ هذا النوع من التحويل داخل المستودع ويتم تنفيذه بواسطة نظام ينظم جميع التحويلات من أجل إكمالها.
تتطلب هذه الأدوات خبرة فنية في SQL و Python لتحقيق أقصى استفادة من بيانات الأعمال.
أدوات منخفضة / لا رمز
هذه هي أسهل أنواع أدوات تحويل البيانات. باستخدام هذه الأداة ، يمكن للشركات تحميل البيانات في مستودع البيانات من مصادر متعددة باستخدام واجهة بسيطة وبديهية تسهل إدارة البيانات.
هناك فائدة كبيرة لهذه الأدوات ، من حيث أنها لا تتطلب أي خبرة فنية لإثبات قدرتها على توليد رؤى قيمة من البيانات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :يكون
- 1
- a
- القدرة
- من نحن
- إمكانية الوصول
- دقيق
- بدقة
- في
- اكشن
- وبالإضافة إلى ذلك
- مميزات
- رشيق
- خوارزميات
- الكل
- وحده
- كمية
- المبالغ
- تحليل
- المحللين
- تحليلية
- تحليلات
- تحليل
- و
- آخر
- التطبيقات
- تطبيقي
- ما يقرب من
- هي
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- AS
- مساعدة
- توكيد
- At
- سمات
- تلقائيا
- متاح
- سيئة
- بيانات سيئة
- البنوك والمصارف
- القطاع المصرفي
- البنوك
- BE
- أصبح
- يصبح
- يجري
- أقل من
- تستفيد
- الفوائد
- أفضل
- أفضل
- مليار
- ملزم
- جلب
- الأعمال
- ذكاء الأعمال
- الأعمال
- by
- CAN
- لا تستطيع
- قادر على
- الحالات
- تحدى
- تغيير
- التحقق
- سحابة
- الكود
- مشترك
- الشركات
- الشركة
- المنافسين
- إكمال
- نظر
- ثابتة
- تستهلك
- محتوى
- سياق الكلام
- تحول
- تحويلها
- فعاله من حيث التكلفه
- استطاع
- خلق
- المعايير
- حاسم
- زبون
- العملاء
- البيانات
- تحليل البيانات
- تحليلات البيانات
- جودة البيانات
- مجموعة البيانات
- مستودع البيانات
- تعتمد على البيانات
- قواعد البيانات
- يوم
- القرارات
- عميق
- شرح
- يعتمد
- افضل الرحلات السياحية
- مختلف
- صعبة
- DIG
- رقمي
- التحول الرقمي
- مباشرة
- فعل
- لا
- أثناء
- e
- أسهل
- أسهل
- التجارة الإلكترونية
- الطُرق الفعّالة
- فعال
- بكفاءة
- جهد
- إما
- القضاء
- الموظفين
- ضمان
- أخطاء
- الحدث/الفعالية
- كل
- كل يوم
- أمثلة
- ذو تكلفة باهظة
- تعاني
- خبرة
- خارجي
- استخراج
- استخلاص
- مرافق
- قليل
- مجال
- ملفات
- تصفية
- مالي
- الاسم الأول
- في حالة
- طليعة
- النموذج المرفق
- شكل
- وجدت
- تبدأ من
- بالإضافة إلى
- ربح
- غارتنر
- توليد
- ولدت
- الجغرافية
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- منح
- عظيم
- أعظم
- جدا
- توجيه
- يملك
- الرعاية الصحية
- مساعدة
- جدا
- المستشفيات
- كيفية
- لكن
- HTTPS
- الانسان
- تحديد
- تنفيذ
- أهمية
- أهمية
- تحسن
- تحسين
- in
- دمج
- في ازدياد
- على نحو متزايد
- فرد
- الصناعات
- لا مفر منه
- معلومات
- وأبلغ
- تبصر
- رؤى
- المؤسسات
- الصكوك
- المتكاملة
- التكامل
- رؤيتنا
- السريرية
- السطح البيني
- داخلي
- حدسي
- المشاركة
- قام المحفل
- مسائل
- IT
- انها
- الانضمام
- JPG
- اللغات
- كبير
- اسم العائلة
- تعلم
- تحميل
- جار التحميل
- خسائر
- الكثير
- آلة
- المحافظة
- أغلبية
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- أسلوب
- كتيب
- يدويا
- كثير
- رسم الخرائط
- تجارة
- مباراة
- ماكس العرض
- ذات مغزى
- يعني
- طبي
- المذكورة
- البيانات الوصفية
- طريقة
- طرق
- ربما
- هجرة
- مفقود
- تعديل
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- الاكثر شهره
- خطوة
- يتحرك
- متعدد
- الاسم
- تقريبا
- ضروري
- حاجة
- بحاجة
- إحتياجات
- جديد
- التالي
- ضجيج
- عدد
- أهداف
- of
- عرض
- on
- ONE
- طريقة التوسع
- تشغيل
- عمليات
- الفرصة
- الأمثل
- طلب
- منظمة
- المنظمات
- أخرى
- أوجز
- جزء
- أنماط
- نفذ
- مخصصه
- قطعة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- فقير
- أكثر الاستفسارات
- إمكانيات
- إمكانية
- ممكن
- قدم
- في المقام الأول
- المشكلة
- مشاكل
- عملية المعالجة
- العمليات
- المنتجات
- برمجة وتطوير
- لغات البرمجة
- تزود
- وضع
- بايثون
- جودة
- بيانات جيدة
- سريع
- كوينتيليون
- الخام
- مسودة بيانات
- الأسباب
- تسلم
- تخفيض
- عقار مخفض
- تقليص
- يشير
- بغض النظر
- منطقة
- ذات الصلة
- لا تزال
- مستودع
- تطلب
- يتطلب
- بحث
- نتيجة
- مراجعة
- المخاطرة
- المخاطر
- القواعد
- نفسه
- الثاني
- القطاع
- خدمات
- طقم
- عدة
- هام
- الاشارات
- مقاس
- الأحجام
- صغير
- سمارت
- بسلاسة
- So
- حل
- بعض
- مصدر
- مصادر
- تحدث
- محدد
- SQL
- التوحيد القياسي
- ابتداء
- خطوة
- خطوات
- تخزين
- تيارات
- بناء
- منظم
- النجاح
- تحقيق النجاح
- هذه
- مناسب
- الموردين
- مفاجأة
- نظام
- أخذ
- الهدف
- تقني
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- تجربه بالعربي
- أن
- •
- المعلومات
- المصدر
- من مشاركة
- منهم
- وبالتالي
- في ذلك
- تشبه
- الآلاف
- عبر
- الوقت
- إلى
- أداة
- أدوات
- تحول
- تحول
- التحولات
- تحول
- تحويل
- افضل
- منعطف أو دور
- أنواع
- فهم
- فهم
- فتح
- تستخدم
- عادة
- تستخدم
- القيمة
- معلومات قيمة
- قيمنا
- القيم
- تشكيلة
- مختلف
- كبير
- حيوي
- مجلدات
- المخزن
- طريق..
- حسن
- ابحث عن
- التي
- واسع
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- للعمل
- العالم
- في جميع أنحاء العالم
- جاري الكتابة
- عام
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت