كيف ستؤثر التكنولوجيا والبيانات على مستقبل صناعة القنب

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

تعمل البيانات على تغيير صناعة القنب عبر صناعة القنب بأكملها ، و فرص التكنولوجيا تستمر في النمو في الأهمية مع زيادة المنافسة. من الواضح أن الشركات التي تطور عمليات موثوقة وقابلة للتكرار لجمع البيانات وتخزينها وتحليلها واستخدامها ستفوز في المستقبل.

ومع ذلك ، فإن البيانات وحدها مجرد أرقام. تحتاج شركات القنب والشركات المساعدة إلى التكنولوجيا المناسبة للاستفادة حقًا من قوة البيانات. تعد التكنولوجيا والبيانات معًا قوة هائلة. دعونا نلقي نظرة على بعض الطرق التي ستؤثر بها التكنولوجيا والبيانات على مستقبل صناعة القنب.

وتحسين الإنتاجية

يمكن للبيانات والتكنولوجيا أن تحسن إنتاجية وفعالية الحشيش والأعمال الملحقة به من خلال مجموعة متنوعة من الطرق. يجب أن تكون الشركات التي يمكنها العمل باستمرار بإنتاجية وكفاءة مثالية هي الأكثر ربحية على المدى الطويل.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، يتم إطلاق تقنية جديدة في صناعة القنب تعمل على أتمتة العمليات القابلة للتكرار بشكل فعال حتى تتمكن الشركات من تحسين إنتاجيتها وكفاءتها. تستفيد الكثير من هذه التكنولوجيا الجديدة من البيانات لأتمتة المهام التي كان يتعين على الشركات في السابق دفع رواتب الموظفين لإكمالها.

على سبيل المثال ، تستخدم منصة Springbig للتسويق للمستوصفات وتجار التجزئة البيانات والميزات المضمنة في برامجه لربط المستوصف أو بائع التجزئة تلقائيًا بعملائه في أفضل الأوقات لتقديم عروض الولاء والخصومات وغير ذلك. من خلال أتمتة هذه العمليات ، يمكن لموظفي المستوصفات والتجزئة قضاء بعض الوقت في مهام أخرى بينما يعتني البرنامج بالباقي.

لن تكون الأتمتة ميزة "لطيفة" في منصات البرامج في المستقبل القريب. بدلاً من ذلك ، ستصبح ميزة لا غنى عنها حيث تتسابق أعمال القنب على التوسع بسرعة دون التضحية بالربحية.

تحسين الذكاء

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزء لا يتجزأ من نمو صناعة القنب في المستقبل. من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، تجمع الأنظمة مجموعات كبيرة من البيانات ، وتتبع البيانات للتعلم ، ثم تستخدم ما تم تعلمه لتحقيق نتائج أفضل. بدلاً من الاعتماد على التخمين أو الحدس أو قياس أداء الآخرين ، يخبر النظام الشركة بالضبط ما يجب القيام به ومتى.

على سبيل المثال ، يستخدم Cannabiz Media الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة المشتركين على استخدام بياناتنا بشكل أكثر فعالية. ال قاعدة بيانات Cannabiz لترخيص الوسائط يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد أفضل يوم ووقت لحملة تسويق عبر البريد الإلكتروني ليتم إرسالها بناءً على قائمة المستلمين المحددة لكل حملة. بالإضافة الى، Cannabiz Intelligence ™ يستخدم الذكاء الاصطناعي المدمج للسماح للمشتركين بمحاكاة معاملات الصفقات.

كمثال آخر ، توفر METER Group أنظمة وبيانات في الوقت الفعلي لمزارعي الحشيش التي تساعدهم على تحسين الإنتاجية والكفاءة والجرام لكل قدم مربع سنويًا. من خلال الجمع بين العلم والبرمجيات والحوسبة السحابية ، تتيح METER Group للمزارعين تحسين عملياتهم خلال الزراعة ومعالجة ما بعد الحصاد.

كما أوضح سكوت كامبل ، الرئيس التنفيذي لمجموعة METER ، في حلقة حديثة من بودكاست Cannabiz Media's Cannabiz Media ، "سيتحول التركيز [في صناعة الحشيش] في المستقبل إلى الإنتاجية ، وهو مدى إنتاجنا لتلبية الطلب. سيكون المنتجون الذين ينجحون ويزدهرون في هذا الجو هم الذين يمكنهم تحسين إنتاجية عملياتهم باستمرار ". يمكن أن يساعدهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة على القيام بذلك.

يمكنك بالفعل العثور على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يتم استخدامه في مجموعة متنوعة من الأنظمة المتعلقة بالقنب ، بما في ذلك الأدوات والبرامج المستخدمة في الزراعة والتصنيع والبيع بالتجزئة والاختبار والتسليم والأعمال الإضافية.

تحسين صنع القرار

تتخذ الشركات التي تعتمد على البيانات جميع القرارات بناءً على البيانات ، وتظهر الأبحاث ، يتفوق أداء الشركات التي تعتمد على البيانات على الشركات التي لا تعتمد على البيانات. لذلك ، ليست قفزة كبيرة للتنبؤ بأن الأدوات والبرامج التي تستفيد من التحليلات التنبؤية لمساعدة المستخدمين على اتخاذ قرارات أفضل ستكون مطلوبة بشدة في المستقبل عبر صناعة القنب بأكملها.

بعبارات أبسط ، التحليلات التنبؤية هي عملية استخدام البيانات للتنبؤ باحتمالية حدوث نتائج متعددة على مستوى عالٍ من التفاصيل. كمثال على كيفية استخدام التحليلات التنبؤية بالفعل في صناعة القنب ، ضع في اعتبارك برنامج تريم لمزارعي القنب الذي يستخدم التحليلات التنبؤية لمساعدة المزارعين على التنبؤ بالمشاكل المحتملة ومنعها حتى يتمكن المزارعون من تجنبها. يساعد البرنامج أيضًا المزارعين على مراجعة الأداء مقابل أهداف الإنتاج وتحقيق كفاءة بنسبة 100٪.

نظرًا لأن البيانات جيدة بقدر ما يمكنك فعله بالفعل من حيث تحليلها وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في اتخاذ القرار ، فإن تكنولوجيا صناعة القنب التي تم إنشاؤها باستخدام التحليلات التنبؤية التي يمكنها التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة سيصبح قريبًا هو المعيار للبرامج والأنظمة.

تجارب محسنة

مع زيادة المنافسة في أي صناعة يأتي ابتكارات المنتج والمزيد من الخيارات للمستهلكين. نحن نرى هذا بالفعل في صناعة القنب ، مما قد يؤدي إلى تشبع السوق وعدد من المشاكل للصناعة. شركات القنب التي ستزدهر في المستقبل هي تلك التي تبحث بالفعل عن طرق لتحسين تجارب الصناعة.

هذا لا يشير فقط إلى تجارب العملاء. يشير أيضًا إلى تجارب المجتمع وتجارب المنظم وخبرات وسائل الإعلام والمزيد. باعتبارها صناعة متطورة لا تزال غير قانونية في جميع أنحاء الولايات المتحدة ، فإن الخبرات مهمة للجماهير بخلاف شخصيات المشتري المستهدفة.

ضع في اعتبارك كيف ستؤثر تكنولوجيا البيانات وتتبع المنتج والامتثال على الخبرات في صناعة القنب ومعها في المستقبل. على سبيل المثال ، تعمل ePac Flexible Packaging بالفعل على تطوير رموز QR الخاصة بمنتج القنّب والتي ستخبر المستهلكين بالقصة الكاملة لأصل المنتج الذي يشترونه.

باستخدام هذه التقنية ، عندما يقوم شخص ما بمسح رمز الاستجابة السريعة ، لن يحصل فقط على معلومات حيوية تخبره بالضبط بما هو موجود في المنتج وكيف وصل إليه ، ولكن أيضًا ، يمكن للعلامة التجارية الحصول على بيانات حول مكان شراء هذا المنتج ومتى و أكثر. في المستقبل ، يمكن جمع البيانات حول كيفية إعادة تدوير الحزمة وبالتالي توثيق الرحلة الدائرية لهذا المنتج والحزمة.

مما لا شك فيه أن هذا المستوى العالي من التفاصيل والشفافية سيحسن الخبرات للعملاء والمنظمين والشركات عبر سلسلة التوريد بأكملها.

مزيد من المعلومات: استمع إلى Cannacurio Podcast مع مدير التعبئة والتغليف المرنة في ePac لتطوير السوق رايان كيلي

الوجبات الجاهزة الرئيسية حول كيفية تأثير التكنولوجيا والبيانات على مستقبل صناعة القنب

تؤثر التكنولوجيا والبيانات بالفعل على صناعة القنب ، وسيستمر هذا الاتجاه في المستقبل. في الواقع ، نظرًا لأن العالم أصبح أكثر اعتمادًا على البيانات ، فلن يكون أمام الشركات خيار سوى أن تكون مدفوعة بالبيانات أيضًا. حان الوقت الآن لتطوير إستراتيجية البيانات وجعلها جزءًا أساسيًا من عمليات عملك واتخاذ القرار.

لمعرفة المزيد حول كيفية استخدام البيانات والتكنولوجيا في قاعدة بيانات ترخيص وسائط Cannabiz أو Cannabiz Intelligence للوصول إلى أهدافك ، جدولة عرض.